AI/개념 (1) 썸네일형 리스트형 배치 사이즈(batch_size), 반복(iteration), 에폭(epoch) 1. 배치 사이즈 (Batch size)학습 데이터가 큰 경우 한번에 모델에 넣어 학습하는 것이 메모리와 계산 측면에서 불가능할 수 있다. 따라서 데이터셋을 작은 단위로 나누어 모델에 입력하는데 이때 단위를 '배치'라고 한다.즉, 데이터를 일괄적으로 몇개를 모아 처리할 것인가를 나타내는 값이다. 예를 들어 전체 데이터가 3,000개 인데 한번에 300개씩 데이터를 학습시킨다면 Batch_size = 300 이다. 2. 반복 (Iteration)전체 데이터에 대한 총 batch의 수를 의미하고, step이라고도 한다. 위에서 전체 데이터가 3000개이고, batch = 300이라고 했는데 이때 모든 데이터를 학습 시키려면 batch는 총 10개가 필요하다. (300 x 10 = 3000) 이때 필요한 배치.. 이전 1 다음