1.6.4 신경망 소개
* 신경망
- 특징 : 유연함
* 일반 근사 정리
* 확률적 경사 하강법(Stochasic gradient desect, SGD) : (작업의 종류에 상관 없이) 신경망의 가중치를 갱신하며 결과를 개선해나가는 보편적인 방법
- 가중치 값을 자동으로 찾는 방법 제공
1.6.5 딥러닝 전문용어
- 모델의 함수 형태 : 구조(architecture) (모델이라도고 함)
- 가중치 : 파라미터
- 예측은 레이블을 포함하지 않는 데이터인 독립변수로 계산
- 모델의 결과 : 예측
- 성능 측정 : 손실
- 손실은 예측뿐만 아니라 올바른 레이블(타깃, 종속변수라고도 부름)로도 측정
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